Les mêmes outils utilisés pour prendre des selfies et écrire des tweets sont réutilisés et vendus pour obtenir rapidement les informations nécessaires pour suivre la santé d’un patient. Un doigt appuyé sur l’objectif de l’appareil photo du téléphone peut mesurer la fréquence cardiaque. Un microphone, placé à côté du lit du patient, permet de surveiller la respiration pendant le sommeil. Même l’orateur est pris pour surveiller la respiration à l’aide de la technologie sonar.
Dans le nouveau monde idéal, les données sont transmises à distance au professionnel de la santé pour la commodité et le confort du patient ou, dans certains cas, pour aider le médecin sans avoir besoin de matériel coûteux.
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Mais l’utilisation des téléphones comme outils de diagnostic est un travail en cours, disent les experts. Bien que les médecins et leurs patients aient réussi à utiliser le téléphone comme appareil médical, il peut encore être sous-utilisé et incertain.
Les smartphones sont équipés de capteurs capables de détecter les signes vitaux d’un patient. Ils peuvent aider à dépister les commotions cérébrales, à surveiller la fibrillation auriculaire et à évaluer la santé mentale, pour n’en nommer que quelques applications.
Les entreprises et les chercheurs intéressés par la recherche d’applications médicales pour la technologie des smartphones utilisent les caméras et les capteurs sonores intégrés des smartphones d’aujourd’hui ; microphone; les accéléromètres, qui détectent les mouvements du corps ; gyroscopes; et même des haut-parleurs. Les applications utilisent ensuite un logiciel d’intelligence artificielle pour analyser les images et les sons collectés afin de créer une relation simple entre les patients et les médecins. Selon le rapport de recherche de Grand View.
“Il est très difficile de mettre des appareils chez un patient ou dans un hôpital, mais tout le monde se promène avec un téléphone portable connecté au réseau”, a déclaré le Dr Andrew Gostine, PDG de la société de réseau Artisight. La plupart des Américains possèdent un smartphone, dont plus de 60% des personnes de 65 ans et plus, contre seulement 13% il y a dix ans, selon le Pew Research Center. L’épidémie CCIDID-19 a également mis les gens à l’aise avec de vrais soins.
Certains de ces produits ont demandé l’approbation de la FDA pour être commercialisés en tant que dispositifs médicaux. De cette façon, si les patients doivent payer pour utiliser le logiciel, les prestataires de soins de santé peuvent couvrir une partie des coûts. Certains produits sont désignés comme exemptés de ce cadre réglementaire, classés dans la même catégorie clinique que les pansements. Mais la façon dont l’agence gère les dispositifs médicaux basés sur l’IA et l’apprentissage automatique est encore en cours d’affinement pour refléter la flexibilité du logiciel.
Garantir l’authenticité et la validation clinique est essentiel pour obtenir l’adhésion des prestataires de soins de santé. Et de nombreux dispositifs doivent encore être correctement développés, a déclaré le Dr. Eugene Yang, professeur de médecine à l’Université de Washington. Actuellement, Yang teste des mesures non invasives de la pression artérielle, de la fréquence cardiaque et de la saturation en oxygène collectées à distance via des images de caméra Zoom du visage du patient.
Il est difficile de contrôler ces nouvelles technologies car elles reposent sur des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour collecter des données, plutôt que sur les outils physiques couramment utilisés dans les hôpitaux. Les chercheurs ne peuvent donc pas “comparer des pommes avec des pommes” avec les règles de l’industrie médicale, a déclaré Yang. Ne pas combiner ces garanties affecte les objectifs technologiques finaux de réduction des coûts et d’accès, puisque le médecin doit toujours confirmer les résultats.
“Les faux mensonges et les faux positifs entraînent plus de diagnostics et plus de coûts pour le système de santé”, a-t-il déclaré.
Les grandes entreprises technologiques comme Google ont investi massivement dans la recherche sur ce type de technologie, pour fournir aux médecins et aux prestataires de soins à domicile, ainsi qu’aux consommateurs. Actuellement, dans l’application Google Fit, les utilisateurs peuvent vérifier leur fréquence cardiaque en appuyant avec leur doigt sur l’objectif de la caméra orientée vers l’arrière ou suivre leur respiration à l’aide de la caméra orientée vers l’avant.
“Si vous prenez un capteur d’un téléphone et d’un appareil clinique, c’est probablement la même chose”, a déclaré Shwetak Patel, directeur des technologies de la santé chez Google et professeur de génie électrique et informatique à l’Université de Washington.
La recherche Google utilise l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur, un domaine de l’IA basé sur la connaissance de contenus visuels tels que des vidéos ou des images. Ainsi, au lieu d’utiliser un tensiomètre, par exemple, l’algorithme peut interpréter des changements moins visibles dans le corps qui servent de proxys et de biosignaux du sang du patient, a déclaré Patel.
Google étudie également l’efficacité du microphone intégré dans la détection des battements cardiaques et des souffles et l’utilisation de la caméra pour surveiller et diagnostiquer les maladies oculaires diabétiques, selon les informations de l’entreprise. est sorti l’année dernière.
Le géant de la technologie a récemment acheté Sound Life Sciences, la première application de technologie sonar approuvée par la FDA à Seattle. Il utilise un haut-parleur d’appareil intelligent pour transmettre des signaux inaudibles du corps du patient afin de détecter les mouvements et de surveiller la respiration.
Binah.ai, basée en Israël, est une entreprise qui utilise la caméra du smartphone pour lire les signes vitaux. Son logiciel examine la zone autour des yeux, où la peau est fine, et analyse la lumière réfléchie par les vaisseaux sanguins vers la lentille. La société est en train de plier l’essai clinique américain et de commercialiser son application de santé directement auprès des assureurs et d’autres sociétés de santé, a déclaré la porte-parole de la société, Mona Popilian-Yona.
Les applications s’étendent même à des sujets tels que l’optométrie et la santé mentale :
• Avec le micro, la langue canarienne utilise une technologie similaire à Alexa d’Amazon pour analyser les voix des patients sur la santé mentale. Le logiciel peut s’intégrer aux rendez-vous de télémédecine et permettre aux médecins de surveiller le stress et la dépression à l’aide d’une bibliothèque de biomarqueurs vocaux et d’analyses prédictives, a déclaré Henry O’Connell, PDG de la société.
• ResApp Health est basé en Australie obtenu l’approbation de la FDA l’année dernière pour son application iPhone qui détecte l’apnée obstructive du sommeil modérée à sévère en écoutant la respiration et le ronflement. SleepCheckRx, qui nécessitera une ordonnance, est moins invasif que les études du sommeil actuellement utilisées pour surveiller les schémas respiratoires. Celles cela peut coûter des milliers de dollars et nécessite une batterie de tests.
• Lumière étincelantes Réflexe Il s’agit d’un outil d’aide à la décision clinique pour aider à gérer les commotions cérébrales et la correction de la vision, entre autres. À l’aide de l’appareil photo d’un iPad ou d’un iPhone, l’appareil mobile mesure la réaction des pupilles de l’individu aux changements de lumière. Grâce à l’analyse de l’apprentissage automatique, l’imagerie fournit aux cliniciens des points de données pour évaluer les patients. Brightlamp vend directement aux prestataires de soins de santé et est utilisé dans plus de 230 cliniques. Les médecins paient des frais annuels de 400 $ par compte, qui ne sont pas couverts par l’assurance. Le ministère de la Défense a un programme clinique en cours utilisant Reflex.
Dans certains cas, comme avec l’application Reflex, les données sont traitées directement sur le téléphone plutôt que dans le cloud, a déclaré Kurtis Sluss, PDG de Brightlamp. En traitant tout sur l’appareil, l’application évite tout problème de confidentialité, car le transfert de données ailleurs nécessite le consentement du patient.
Mais les algorithmes doivent être formés et testés en collectant des tonnes de données, et c’est un processus continu.
Les chercheurs, par exemple, ont découvert que certaines applications de vision par ordinateur, telles que la surveillance de la fréquence cardiaque ou de la pression artérielle, peuvent ne pas être précises pour les peaux foncées. Des études sont en cours pour trouver de meilleures réponses.
De petits problèmes d’algorithme peuvent également générer de fausses alarmes et effrayer suffisamment les patients pour empêcher une adoption généralisée. Par exemple, la nouvelle fonction de détection d’accident de voiture d’Apple, disponible sur les derniers iPhone et Apple Watch, a été lancée lorsque les gens montaient sur des montagnes russes et appelaient le 911.
“Nous n’en sommes pas encore là”, a déclaré Yang. “C’est l’histoire.”
KHN (Kaiser Health News) est une salle de rédaction nationale qui produit des reportages approfondis sur les questions de santé. Avec l’analyse des politiques et les sondages, KHN est l’un des trois principaux programmes opérationnels de la KFF (Kaiser Family Foundation). KFF est une organisation à but non lucratif qui fournit des informations sur la santé à la nation.
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