Kimi：人工智能的前世今生(第4/4 页)
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2016年：谷歌提出了联邦学习（Federated Learning）方法。这种方法旨在在多个持有本地数据样本的分散式边缘设备或服务器上进行模型训练，而不需要将数据样本发送到中心服务器进行训练。
2016年：AlphaGo战胜围棋世界冠军
DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo以4比1的比分击败了围棋世界冠军李世石。
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2018年：Google提出BERT模型（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），这是一种用于自然语言处理的预训练
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